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  百融云创CEO张韶峰在接受媒体采访的时候表示，垂类行业的人工智能的有效应用，需要借助人机协同以及行业know-how。他认为，只有在深度行业洞察和语料累积的基础上，才可以打造出商业需要的产品，才能推进更多前沿技术真正落地到更多应用场景中。那么，在站在百融云创的角度，行业know-how重点体现在哪里?

  具体来讲，第一，能不能够深入地洞察行业?以CRM(客户关系管理)为例，CRM管理需要很深刻的industry know-how和domain knowledge。同时，在做业务过程中，还需要形成专有数据的竞争壁垒。专有数据可拿来一直在优化模型，业务量越大形成的专有数据量越大，才能更好地训练和优化模型，从而提升业务效果。业务效果的提升又会促进扩大业务规模，业务规模的扩大会进一步加大专有数据生成规模，循环往复，进而乘上规模化的良性飞轮。

  第二，能不能够深入地分析用户?就是对consumer(消费者)或者是small micro business(小微企业)的分析理解，协助客户完成数智化 KYC(了解你的用户)。

  第三，有只有少数多的产品服务?同样是贷款产品，可以分成消费贷、房贷或者是房抵贷，或者说汽车分期等等，保险产品也分财产险、寿险，寿险里面还分终身寿险、长期重大重疾险等等。经过多年的数智服务，百融云创的产品和解决方案可以覆盖金融场景的全生命周期。协助客户完成数智化 KYP(了解你的产品)，现在可以用类似于AIGC方式去总结。

  “在业务理解上，我们对垂类行业的理解一定会做到90分以上。”张韶峰表示。

  行业know-how是专家经验、行业知识、组织能力、工程能力的综合体，而这也恰恰是垂直企业的竞争优势所在。业内人士认为，只有在垂直行业拥有深刻认知和经验积累的AI企业，才具备率先构建AI赋能产业数智化的一马当先的优势，也才能够将技术的无限遐想落地生根，撬动垂直行业变革。

  自人工智能、工业互联网和大数据等新兴科技问世以来，全球经济稳步的增长的核心动力逐渐转向新技术、新产业。在此背景下，以AI为代表的新一代信息技术正在为中国经济稳步的增长夯实创新根基，推动各行业、产业加速迈向智能化、数字化。在这样的一个过程中，新质生产力逐渐孕育成形，为中国经济稳步的增长带来更强大、更持久的动力。

  基于决策式AI和生成式AI，百融云创将行业Know-How与AI技术进行有机结合，重点围绕提升决策分析能力、提升资产运营效率两大主线，帮助垂直行业完成数智化发展，实现生产力跃迁。

  举一个决策式AI提质增效的例子。百融云创曾接受一家大行委托，帮忙分析5000个已确认的欺诈样本。通过复杂关系网络模型，挖掘出与样本相关联的9000余个团伙欺诈客户。在这些欺诈客户中，83%的人已被银行拒绝，仍有17%的人成功获得贷款。

  这样一来，百融云创对欺诈风险识别的准确率接近90%，对团伙欺诈的违约率预测可提升4到10倍。这是基于知识图谱、机器学习构建的复杂关系网络技术产生的显著效果。

  在大模型、AIGC等前沿技术持续不断的发展之际，百融云创“AI+”也陆续触达到更多不同的领域，在长期主义+以客户为中心的策略驱动下，百融云创在加快决策式AI和生成式AI的创新应用上取得了丰硕的成果，未来，它将持续让这些成果普惠更多客户。

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