◼️ 如果你现在问一个即将走上考场的新传人：你最担心的是什么题目——有很大的可能性不是死记硬背的中外新闻史，不是无限可能的新闻评论，而是那最初的惊鸿一瞥：名词解释。

  ◼️ 这么些年，名词解释线年上海交通大学的试卷上出现的大多数人闻所未闻的「柳叶熙」一词，本着能写绝不空着的新传考研人精神，有人结合着「是个古典的人字」「没见过的人一律算中国新闻史」后写出了「民国报人柳叶熙」这个惊人的答案，让一代虚拟数字人柳叶熙化身民国著名报人，成就了一段新传考研登峰造极之瞎编瞎线年南林名词解释「星际传播」和「书画同源」，也是前所未有之大震惊。

  ◼️ 名词解释虽然是我们新传考研最基础的内容，也是所有写题的第一步——但它有个极其可怕问题：一个孤零零的名词，没有提示、没有案例、没有答题方向：不会就是不会，一个字都编不出来的，一个编的方向都没有。而且它还是一整张卷子的第一道题：分值再小，也是搞我心态。

  ◼️ 看不懂干脆就直接放弃大不了搞点心态，但最怕的是那种明明我知道是啥意思，但你让我很专业的解释出来我是真没辙的词，典型如「电影」「饭圈」或者是「bilibili」与「字节跳动」：这样的词是真的搞心态，用尽了全力想编的再专业一点，每写一句都觉得还不够应该更全一点，到头来越写越多，却总是不满意：一个人一支笔没有空白的奇迹，真是写了个屁。

  ◼️ 直白一点，今天就来搞名词解释的答题技巧（特别是不会的词的瞎编技巧），以及最后为大家理一波2023年最新、很热门、甚至有些生僻的10个名词解释，祝福你今年你打开卷子，映入眼帘的每一个词，各个都是熟悉而亲切的模样。

  我写名词解释的习惯是将名词写两段，第一段为「基本概念」，第二段为「前沿与加分概念」——可以让老师直观的看到「我背的基础知识」和「我对这个词的思考加分」，给老师充足的打分（打满分）的空间。但大家在背诵和学习这类名词解释的时候，可以直接背诵第一段的基本概念，简单了解第二段的前沿趋势即可，减轻自己的任务量——于是我们大家可以得到以下的写作格式：

  我们以最常见的意见领袖为例，作为第一段基础内容的，是「理论起源、理论基本内容、理论的意义、理论的不足」；第二段作为加分内容的，是「理论的当下发展、理论的典型案例、理论在所有的领域的应用」——这样我们就可以构成下述答案：

  【第一段，基础得分】拉扎斯菲尔德在《人民的选择》中提出的两级传播理论，指出大众传播与受众之间有对他人施加影响且能左右多数人态度倾向的“意见领袖”（Opinion Leader）【起源】。意见领袖是大众传播和最终受众之间的中间角色，并不集中于特定的群体或阶层，⽽是均匀地分布于社会上任何群体和阶层中，具备加工与解释的功能、扩散与传播的功能、协调或干扰的功能及支配与引导的功能【概念与功能】。意见领袖也揭示了大众传播效果产生的间接性，为大众传播的有限效果理论作了铺垫【学术价值与研究意义】。

  【第二段，加分项】互联网时代意见领袖依然存在，并进一步呈现出草根化、去中心化、圈层垂直化等特征【互联网新变化】。当前诸如互联网公知与大v、网红与博主即网络新型意见领袖【相关案例】，他们在舆论引导、舆情治理、商业推广、社会宣传、品牌传播、文化传播中发挥着重要的引导与连接性作用【相关应用】。

  全文共计286字，作为5份或者6分的名词解释都非常合适，如若觉得字数有些多也可以在第二段适当删减掉一个点即可——并不是要求大家所有的名词解释都必须写成这样，或者必须分段，只是为大家提供一种名词解释写作的小技巧。

  在我们开始讲「瞎编类名词解释」时必须要明确一个前提，即如果在考场上遇到了「柳叶熙」「AYAYI」「hulu」「中之人」这种你是真的完全没见过的词那确实没办法，除了抓瞎编出民国报人也没别的法子。但诸如「星际传播」「书画同源」这类词汇倒不是真的一点写不出来，从字面也能推断个大概，因此下文的技巧主要是针对这类考题的。

  基本模版是：对字面意思进行描述+把词代入新闻或者传播领域做多元化的分析+尝试寻找这个词和现在新闻传播的关系（产生背景/当前作用/具体意义）+尝试举例/尝试判断他的应用+猜测一下未来趋势。

  第一步进行字面意思描述：星际传播是一种发生于宇宙环境、星际环境中的传播模式，是人类在外太空进行的信息传递——这个描述的核心奥义，就是把简单的词说的复杂化，车轱辘话来回说，你仔细看，其实我上述两句话是一模一样的意思，但我写了两遍。

  第二步带入新闻或者传播，看魔法：在传播语境中，星际传播意味着传播的介质、传播的环境与传播的对象都发生了转变，星际传播的传播对象是未知的，传播的效果也是未知的，因此作为一种全新的人类传播模式，星际传播依然有着极大的不确定性。——这个分析的核心奥义，就是把「传播语境/新闻语境」这种高逼格的前缀先丢出去，然后基于上述的描述，大致分析一下可能的影响。

  第三步，举例子或者绞尽脑汁把你能想到的和这个词相关的东西全部堆进去，以举例为主：因为人类的探空探索依然出一起步阶段，因此星际传播也还停留在实验或者构想阶段（困境），但马斯克的太空探索计划，以及人类的宇宙空间、登月等探索速度的加快都预示着着星际传播发展的必要性（疯狂举例子）。

  第四步，结尾在于强调意义或者说明未来发展的新趋势——星际传播是一种未来性的传播，它意味着人类的文明在超越地球的空间中进行传播的可能性，是未来社会的重要传播研究视角。

  你看，到这边为止其实我已经把我的车轱辘话说尽了，所有和这个词相关的所有内容我都写进去了——就这名词解释，满分不一定，但肯定比空着要好得多。

  接下来，为避免大家今年在考场上遇到这一种欲哭无泪只能车轱辘话的情况，我再来为大家理一下，2023年最后10个你必须掌握的、非常很重要的名词解释，大家不一定要背诵，当扫个盲也行。

  经济学家杰弗里·戈尔茨坦认为，涌现性是在复杂系统自组织的过程中产生的、新颖而连贯的结构、模式和性质，是随着事物的时间量变，单体简单行为在简单地相互影响下，在系统整体上忽然出现的一种整体突变，具有整体性、新颖性、不可预测性、不可还原性等特征。借涌现性来形容智能技术的发展即“智能涌现”，是智能技术发展到一定阶段后，它就开始超越人类对其的基本认知，而进化出了一系列新的特质，是相关智能技术加快速度进行发展，不断推陈出新，进化行业的体现。ChatGPT以及后续GPTs的快速迭代更新，及其带来的全社会的智能化、智慧化趋势，即智能涌现的具体表现。

  一方面，智能涌现是对人工智能技术之发展、智能化社会到来的肯定，是在人类即将全面迈入智能化社会之际的全局性分析，是人机共生、数字交往等一系列未来发展的新趋势的前提；但同时，“涌现”这一词语背后暗含着技术发展失控的可能性，也是对人的主体性被机器僭越的隐忧。

  *考察与应用方式：这个概念来自于彭兰老师新书《智能与涌现》的书名（可想而知有多重要），彭兰老师在书中指出当下的智能技术具有涌现性特征，因此“涌现“也就毫无例外的成为了今年的新词汇。一般而言这个词只能考察名词解释，大家把概念记住即可，我给的答案也能回答「智能涌现」的概念。同时「涌现性」也能成为智能传播的特征，如若考到「智能传播/AIGC/ChatGPT的特点」时，可以用这个词来解释。

  空间计算或许可以被理解为是「用于捕获、处理和与 3D 数据交互的过程和工具」，其组件可以包括物联网、数字孪生、环境计算、增强现实、虚拟现实、AI和物理控制，在2023年苹果年度大会上，库克推出了Apple Vision Pro并宣布：人类郑重进入了空间计算时代。

  自2016年VR技术元年至今沉浸式技术始终处于瓶颈之中没有一点实在性的突破——沉浸式新闻在近些年发展成了尴尬的裸眼3D和ppt播放，其缘故皆是因为缺乏足够的硬件设备支持，但Apple Vision Pro的出现与未来的普及，空间计算技术的发展，非常有可能带来技术的革新。

  *考察与应用方式：空间计算这个词虽然看似在今年没有掀起太大的火花，但作为今年的新技术，以及作为对沉浸式技术进行发展的技术，我们既有必要了解它的概念，也需要记住，在答题写到沉浸式技术时，可以用空间计算这个词来作为其未来的发展趋势。

  人机传播既意味着人与机器的交互关系，同时也代表着机器内嵌于人体中所带来的某些特定的程度的个体媒介与机械化。近年来，人机交互的形式更加多元，不再束缚于单一的视觉、听觉、触觉、味觉等五官感知性的输入与输出，而是走向了与虚拟现实、增强现实等结合的多模态交互。

  未来，人机传播会促进走向人机协同与人机共生，人机协同是指人类与机器之间的合作与协调，旨在通过人类的智慧和机器的计算能力相结合，实现更高效的工作和创造力的提升。在此基础之上，人机协同的高级阶段为人机共生，是人类和电子器件之间非常密切的耦合，在智能媒体时代，人机共生是人和AI创造物之间既依存又竞争的共生关系正在悄然形成。

  *考察与应用方式：今年人与机器的关系实在是太太太重要了，因此这个词可能会考察名词解释，也有一定的概率会直接考察诸如「人机传播、人机协同、人机共生」三者的关系，或者人机传播有几率存在的困境、未来发展等一系列简答题甚至论述题，请大家必须要好好准备。

  性别研究广义上是指针对社会中一切与性别，包括男性女性、少数性别群体的相关研究；狭义上则作为一门学科和研究方向，旨在对性别和性别差异做多元化的分析和解释。性别研究关注男性和女性的生理特征、社会和文化因素对性别角色和性别认同的影响，也持续性的对性别不平等、性别歧视、社会劳动的性别分配问题加以研究。人类社会的三次女性主义浪潮、酷儿研究、马克思主义劳动分配与女性家庭与劳动研究都是性别研究的主要成果。当前，性别研究旨在解决全球转型时期性别化权力关系和性别化不平等的顽疾，为妇女运动提供方向和理论基础。

  2023年诺贝尔经济学奖授予美国哈佛大学教授克劳蒂娅·戈尔丁，她的劳动力市场性别差距研究便是当下性别研究、尤其是量化研究的重要成果。未来性别研究也将继续将社会调查与量化研究相结合，用数据与理论共同对全球性别问题进行解读，并寻求性别平衡之法。

  *考察与应用方式：2023年关于女性主义、性别主义的相关联的内容实在是太多了，而无论是上野千鹤子的走红，还是女性主义研究的走红，其背后都是「性别研究」这一基本概念，我们既要掌握其名词解释，对于一些前沿院校，我们还要进一步了解性别研究当下的主要研究对象已经相关理论，比如过去考察过女性主义的深圳大学，就尤为需要注意。

  国家广电总局将微短剧定义为“单集时长从几十秒到15分钟左右的短视频”。不同于一般短视频，微短剧会在极短的时间内演绎剧本与剧情，是传统电视剧的碎片化与短视频化表达，其具有时间消耗成本低、娱乐性、剧情环环相扣等特点，是顺应碎片化与快节奏的互联网传播、视频化社会的发展的必然，也是短视频行业饱和之下被挖掘出的视频行业新增长点。前有《逃出大英博物馆》的爆红，后有《黑莲花上位手册》的下架，虽有出圈精品，但当下微短剧依然处于野蛮发展阶段，内容质量层次不齐，出现了诸如用哗众取宠的内容博眼球、不顾版权问题直接模仿复制已经爆红的内容等一系列问题。

  对此，广电总局健全正在相关的治理条例，发布《关于推动短剧创作繁荣发展的意见》，提出要培育壮大短剧创作主体，在资源、人才、营销、排播、宣传等方面对短剧进行倾斜性支持，以情怀和价值进行内容引导。

  *考察与应用方式：微短剧除了考名词解释之外，这个词也有很大的概率考察简答题，诸如微短剧的特点、微短剧的困境、举例微短剧并做多元化的分析之类的，作为今年后半年出圈的热点词汇，请大家务必关注。

  媒介化治理是媒介化社会的背景下，社会与网络治理的方式与方法，其缘于技术性的变革和驱动，是数字技术与原有体制融合嵌入，引导和加成传统社会治理，实现革新范式、优化逻辑、提升能力的过程，也是以媒介作为治理对象、治理平台和治理方法的新策略。从结果角度，媒介治理可以在媒介构建的虚拟空间中实现治理主体间的即时良性互动、治理过程的精准滴灌、治理风险的超时空预判和国家治理的颗粒缩放，整体治理呈现出高度数字化、虚拟化、媒介化、融合化、精准化特质。

  媒介化治理不单单是一次技术驱动的社会治理升级，也是在媒介进一步与社会相互交融的背景下，治理思维和理念的革新：可以说，媒介化治理已成为当前重要的社会治理方式之一。如何在媒介化治理中促进数字时代持续向善发展，如何能够善用媒介技术方法，或许是未来我国媒介化治理工作和策略方针中重要的思考方向。

  *考察与应用方式：（1）概念与作用考察：今年的媒介化治理和去年一直强调的数字治理实际上都是在网络治理进一步深化的背景下，技术与治理手段的彼此结合，因此围绕媒介化治理的概念，考察其作用、优势是主要的考察方式；（2）作为网络治理未来方向：网络治理与技术融合必将经历数字治理期和媒介化治理期，因此如若问到网络治理未来的趋势和策略，就能结合媒介化治理进行分析。

  彭兰教授在谈及AI与算法对内容生产的影响时，提出了“优化”的概念。她认为智能化技术对内容生产的一个显著影响，是对内容生产全流程的实时、多维监测与分析，如借助各种数据来进行竞争对手、传播平台、路径，到达落点与流量、环境变化与走向、用户反馈、表现形式分析等，而这类分析会形成传播机构新的行动依据。

  字节跳动的巨量引擎是算法优化的典型案例，其借助算法技术对分析平台与消费者诉求，以达到最佳的新闻落点，实现内容、广告传播的高效转化。算法优化的背后是人机协同的内容生产模式，也是以技术思维重塑新闻传播的表现。

  *考察与应用方式：“优化”这个词在今年彭兰教授的《网络传播概论》（第五版）中表述为“优化，一个新元素的诞生”。都已经是新元素的诞生了，那肯定必考——作为名词解释我们应该了解算法优化和新闻优化的概念；同时在回答诸如人工智能、算法对传播、新闻业的影响时，也记得把“优化”这个概念加上，加上就是加分。

  大型语言模型（LLM，large language model）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型能处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，其特点是规模庞大，包含数十亿的参数，大量的数据能帮助它们学习语言数据中的复杂模式。

  由于大语言模型不针对特定目标或任务，其深度学习架构能让其应用于几乎任何项目，也让其系统具有更高的通用性，这种广泛的潜力是LLM被使用的核心原因之一。OpenAI的Chatgpt和百度研发的文心一言即是大模型的典型代表产品。

  *考察与应用方式：大语言模型这个词今年其实非常火，但因为这个词本身是一个技术性词汇，所以相对前沿的院校才有概论考到这个词，大家阅读和了解即可。

  通用人工智能（General Artificial Intelligence），是指具有高效的学习和泛化能力、可以依据所处的复杂动态环境自主产生并达成目标的通用AI体，具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德观念。

  实现通用人工智能需要满足三个关键要求：第一，完成无限任务，包括在复杂动态的物理和社会环境中没有预先定义的任务；第二，自主定义任务，像人类一样自主产生并达成目标；第三，由价值驱动，智能体要像人一样由价值驱动。当前的AI研究还不具备通用AI的特点，但OpenAI也始终致力于通用AI的研究。

  *考察与应用方式：这个词和大语言模型一样，属于很典型的技术类词汇，一般只可能考察名词解释，因此大家只需要理解即可。

  新质生产力一词入选《咬文嚼字》“2023年十大流行语”，是那个男的2023年的黑龙江考察时提出的新观点。新质生产力来自于有别于传统生产力，涉及领域新、技术上的含金量高，依靠创新驱动是其中关键，新质生产力代表一种生产力的跃迁，它是科学技术创新在其中发挥主导作用的生产力。 新质生产力包括以下三大特征：一是具有强大的战略引领力、二是具有不可估量的发展的潜在能力、三是具有非常明显的竞争优势。

  新质生产力的提出，不仅意味着以科学技术创新推动产业创新，更体现了以产业升级构筑新竞争优势、赢得发展的主动权。“新质生产力”的形成，还要一直调整生产关系。全面深化改革的内在逻辑之一，就是不断调整生产关系，以激发社会生产力发展活力。所以，“新质生产力”带来的是发展命题，也是改革命题。围绕创新驱动的体制机制变革至关重要。

  *考察与应用方式：最后这个词与今年的数字中国战略、数字化的经济发展紧密关联，作为一个重要的发展领域的新词汇，除了会考察名词解释，诸如「什么是新质生产力，新质生产力和数字中国建设的关系」「什么是新质生产力？如何建设新质生产力」等相关考题，也是今年考察的重点。

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