在2019年的最后一天，在浙江长兴，一座美丽、现代，又充满着工业气息的县城，向朋友们，向中国企业经营者同行，遥祝“新年快乐！”

  什么是企业的数字化，以前提企业信息化，今天又提企业数字化，到底它们间有什么区别？

  这样的一个问题，其实不是很容易回答，但这样的一个问题又必须回答。以往是CIO，是IT界同行在思考和讨论这样的一个问题，2019年提出这个问题的，更多是企业的董事长。今年一年365天，我大概至少有200天是工作在企业数字化转型的第一线场给我的演讲主题是“企业的数字化转型”。

  那么，到底什么是企业的数字化转型，企业数字化和以往的企业信息化到底有啥不一样的区别呢？对此，我有这样几点认识：

  二战后不久出现的大型机，七十年代后出现的服务器和桌面电脑，开启了企业信息化时代。以企业应用系统为核心的企业信息化一直走到今天，客观说，即使到2019年也没再次出现明显的衰落迹象。但无论如何，互联网的出现是一件开天辟地的大事。互联网从诞生到商业应用也有几十年了，从商业应用走向工业制造领域则是最近几年的事情。企业信息化发展阶段的转变必须从互联网，尤其是从工业互联网的发展获取正确的认知：信息化时代企业应用服务是软件，而互联网，尤其是工业互联网时代，企业应用服务是SAAS，是软件转变成一种数字化的云服务。

  互联网，对企业来说，最具冲击的是电子商务。天猫、京东、美团、滴滴非常大地冲击了面向渠道、门店和终端用户的品牌零售企业。这个冲击是全世界性的，美国2019年又有很多零售门店倒闭，这个冲击到今天也并没有一点停止的迹象。这些网络公司，从诞生第一天起，玩的就不是传统的IT架构，这一些企业一开始就宣称，他们是数字科技公司。传统品牌零售企业在被迫转向线上电商，转向全网融合的时候，部署的传统IT架构无一不走向失败，终究是学习、模仿或照搬电商企业的互联网运营平台。

  互联网，对企业信息化的第二个冲击是云服务。这个冲击，现在看来，不但没结束，反而未来几年将更加迅猛。IAAS层云服务，不用说，基本已被阿里、腾讯和华为垄断了。今天的中国企业，再花巨资部署IT时代的EDC（企业数据中心）已经为数不多了。

  互联网在SAAS层对传统IT软件的冲击，能够说是越演越烈。SAAS就是把软件做成了服务。大家必须要对这件事有一个高度的认识：这是一个非常有意义的历史性变革。信息化时代的终结，最可能的终结者就是SAAS云服务。

  IT时代作为企业信息化软件提供商的那些巨无霸，包括SAP、Oracle、用友、金蝶等，无一不在实施软件的SAAS转型。SAP最近数年并购的企业无一不是SAAS企业。这是阶段演变的第一股力量。

  传统的互联网电商绝对没有止步于电商。阿里的工业互联网，也就是工业云，阿里的钉钉，都在快速集成各种企业SAAS应用，腾讯也在大踏步朝这个方向进击。这是阶段演变的第二股力量。

  作为传统并具传奇色彩的华为，没有停留在通讯设备运营商，没有停留在智能手机，也没有停留在企业服务器硬件制造，从两三年前开始就高调进入了工业互联网，目前在加速部署SAAS云服务。最近很明显，联想也加速了朝这个方向的转型。海尔的迅速扩展的Cosmo产业网络站点平台也早已加入了云端应用部署的行列。这是第三股力量。加入第三股力量的，还有一个巨大分支，也就是以设备互联为主线的工业物联网云服务，其中佼佼者是三一集团孵化的树根互联。

  当你走进长三角和珠三角的中小信息化企业，尤其是珠三角，你会发现还有第四股力量：要么是中小但专业的软件公司的转型，要么一开始创业就是SAAS云服务企业，因他们小，因他们难以拿到融资，由于银行几乎不对他们开放，因他们100%靠市场生存，因此它们的SAAS云服务才更针对企业的应用，才更专业，更有价值，更灵活，更实用。这股力量其实不可小视，说不准有一天可能会掀起滔天巨浪。

  限于数据的制约，我没有很好的方法绘制出企业IT应用软件和企业SAAS云服务，这两条曲线的清晰而准确的走势，但在我脑海中，大致有这样一个判断：企业IT应用软件尽管可能没下降，但至少增长的趋势放缓了；而企业SAAS服务却在迅速增加，尤其是面向中小企业的轻量级服务肯定在快速增长。

  你们看钉钉的活跃，看针对大中型企业复杂应用的专属钉钉的出现就知道。可以预测，这四股力量汇在一起，很快，也就几年时间，肯定会汇聚成浩瀚的江河，从而超过传统IT应用软件的发展曲线。再过若干年，SAAS云服务会大行其道，以IT软件为代表的企业信息化会逐渐步入历史，而以互联网SAAS云服务为代表的企业数字化会成为新时代的主旋律。

  我在这里是强调“若干年”。因为工作在企业数字化转型第一线，看到的是这样的现象：传统的信息化仍在展开，因此，传统的IT软件仍在部署，仍在集成，尤其是核心的ERP系统、MES系统、PLM系统等。但同时，也能说是并行，工业物联网平台也在部署，从设备采集数据，不再进入传统的SCADA，也不再进入传统的MES，而是立即进入远程的工业AI分析服务。我感觉，IT软件还能走多远，取决于企业级SAAS应用何时能真正成熟。因此，我的判断是，以互联网，尤其是工业互联网SAAS云服务为代表的企业数字化会是方兴未艾，来日方长。

  企业信息化是企业数字化的初级阶段，而企业数字化是企业信息化的更高发展阶段。其实，回顾中国企业20年信息化的发展史，显而易见，这20年主要解决的是“数据可视化”。这个使命，可以说，到今天也没有完全解决。肯定地说，华为是数据可视化解决的最好的企业，几乎所有业务流程，包括IPD、LTC、ITR等核心业务流程，也包括财务和人力资源共享平台等支撑业务流程，都实现了数字可视化。我是说，在具体的，底层的业务流程活动层级都实现了数据可视化。达到这种可视化程度的企业，至今在中国也是凤毛麟角。如果把基于信息化软件的业务（数据可视化）和基于手工的人工操作的业务（非可视化），作对比，可视化程度超过50%的企业，很难说，在中国总企业数的占比也超过50%。就我在一线的观察，数据可视化的公司数远没这么乐观。

  从数据可视化的质量看，则更不乐观。数据孤岛至今仍是中国企业信息化的普遍存在。数据虽然可视，但在企业层面，目前还是局部业务可视，局部组织可视。在工厂层面，还是局部工艺可视，局部设备可视，局部物料和质量可视。在企业高层经营会上，一堆分析数据，但几乎100%是滞后的，是作为经营结果出现的事后的数据，而非事中的数据，更不是事前预测的数据。为什么，因为缺乏数据的实时性、完整性、连贯性和可追溯性。

  就数据可视化质量而言，还有一个更隐蔽，更深层的问题：在企业经营分析会上，普遍的场景是，经营财务数据都能够最终靠BI可视，都是漂亮的大屏，很多企业称其为数据驾驶舱。但老板追问数据背后的原因，为什么这个季度新品销售贡献率下滑，为何会出现大客户流失，为什么这个月退换货会增加，在回答这一些数据背后的原因，背后的能力支撑时，就再也没数据可视，就只能凭一张嘴来解释背后的原因了。就是说，我们的订单、物料、计划等结构化数据已可视，但我们的业务流程，我们的组织支撑，我们的岗能以及我们的业务绩效等数据还远远没有实现可视化。CRM系统中有大量客户数据可视，但CRM系统并没有真正的完成客户价值模型可视。

  在企业数据可视化之上，信息化的更高发展阶段则是数据的可分析和可预测，再一个更高发展阶段则是数据的可增值，数据能带来价值增值，能用数据赚钱。设备数据的采集，进入SCADA，是数据的可视化，但如果从SCADA再能进入工业AI分析系统，或设备数据采集直接接入工业物联网平台，平台如果有工业AI分析功能，能告诉企业设备的OEE值变化，设备最佳使用曲线，设备最佳能耗曲线，能告诉企业设备何时需要换件，何时需要预防性维护，那么这个就不再是企业的信息化，而是走向企业的数字化了。很显然，从信息化走向数字化，需要业务建模和数据建模，需要新的分析工具，具体说，就是需要大数据，尤其是工业大数据的建模方法，需要能揭示工业机理的算法模型，需要工业AI技术。有了这样的技术实践，企业才有机会从可视化基础上，实现业务的预估、预报、预警、预防，才能从事后追责走到事中控制，进而走到事前预测。

  企业信息化是IT自己在玩，有点像陆军单兵种作战，而企业数字化则是IT和OT一起玩，是多兵种联合作战。在过去企业信息化漫长的时间里，搞IT，搞计算机，搞软件的，和搞工艺技术，搞设备自动化的人，都是各自分家，单独作战，严重点说是鸡犬之声相闻，老死不相往来。据说，GE自动化部门的工程师说，我们部门怎么最近来了几个软件工程师。在企业数字化时代，IT要和OT接触，要发生化学反应，要融合，并携手走向DT。一个非常向好的实际场景是，目前有些先进企业的数字化规划，不再是IT部门独自开展的软件实施业务，而是IT部门、自动化部门、业务数据分析部门联合开展的业务：高度自动化规划与深度数字化规划，与局部智能化规划，与管理精益化规划并行统一，共同指向企业最高目标的达成，指向企业最高战略的实现。

  亲爱的朋友们，写到这里，我不禁生出这样一种感想：在信息化浪潮中，一波一波，我们从始至终都是跟随。在新的数字化浪潮中，我们会不会奋起直追，即使不敢贸然说引领，但至少我们中国企业是不是能和先进的外国企业并驾齐驱。

  这是一个难题，搞不好容易掉坑里。先进企业的数字化图景和后进企业的可能完全不同，汽车企业数字化和纺织企业可能完全不同，大企业和小企业可能完全不同，没有一个标准化的图景。我就大中型企业，中等先进企业的数字化图景，做一个概要描述。

  ①产品工艺和技术中以AI和数字产品为主体的新一代技术的应用可能性、应用场景和应用成本；

  ③物流的自动化和智能化水平，主要是先进的物流线、标准化容器、自动立体库和无人叉车等；

  ④专用设备、通用设备、工模具、质检设备和能源设备的最大限度的数据采集，采集进入工业物联网，同时进入工业AI分析系统；

  ⑤到工序、到工位的实时质量数据的采集和基于质量模型的分析，提供事中和事前的质量预防、预报和预警；

  ⑥到工序、到天，甚至到小时的优化排产，到工序的物料跟踪，进入物料的最佳使用分析；

  ⑩工厂层面最大限度减少操作工数量，解放体力，逐渐培养一批数据分析人员，数字驾驶舱内的系统操作人员。

  一般情况是，企业层的信息化一直走在前面：大部分企业都有以ERP为核心的业务运营系统。ERP往前端集成了CRM系统，再往前端是客户呼叫中心系统，往研发端接了PLM/PDM/CAD等系统，往成品发货端，接了WMS和TMS系统，往工厂端则接了MES系统。

  数字化企业的核心任务是企业级应用数据的全部打通，实现相当程度的“数据自由流通”

  ①前端B2B企业一定要打通到客户那里，B2C企业一定要打通到消费的人那里，实现与客户或用户的交互、交易和交付（三交）。因此，在传统IT软件基础上要引入网络站点平台系统和客户大数据分析；

  ③研发端要利用客户或用户端的三交平台，利用大数据分析系统，建立产品企划、产品卖点改善、产品上下市的众创平台，并建立全球性创新研发协同平台；

  ④上游供应商端，直接创建供应商采购与供应商管理的网络站点平台，并对接原有的SRM系统或ERP系统。

  ⑥ERP系统或WMS系统，或PLM/PDM系统要实现与MES的完全的数据贯通；

  ⑧作为企业运营核心枢纽的产销协同要尽快采用类似SAP IBP那样的云服务系统；

  ⑨所有这些系统，包括预算系统、人力资源系统，甚至风控系统，都要尽快形成为企业最高决策提供分析服务的“数字驾驶舱”。

  不难想象，沿着这条企业数字化的轨道再往前走，那就是产业级的网络站点平台，就要向平台级企业进军了。这是很多企业老总的梦寐以求。

  最后，由衷预祝企业家和勇敢迎接数字化挑战的同行们，尤其是一直关注“新年文告”的朋友们，在2020年，依然不忘初衷，砥砺前行。相信，我们的企业比以往任何一个时间里都更具竞争能力；我们的国家比以往任何一个时间里都更接近中华民族的伟大复兴。