全球经济稳步的增长趋缓背景下，SaaS模式部署简单、维护便捷、定价灵活、按需使用、持续升级， 将助力企业降本增效，推动企业数字化转型。

  按照客户类型、业务类型及服务深度，客户服务类Saas可以粗略分为三类：基础工具类、业务垂直类、行业垂直类。本报告主要以行业垂直类 SaaS为研究范畴。

  国际货币基金组织（IMF）下调2023年全球经济稳步的增长预测，并认为最糟糕的时刻还没有到来，明年的情况可能会显著恶化。全球宏观经济稳步的增长减弱，部分国家和地区在新冠疫情、区域冲突等因素的影响下甚至面临经济衰退的困境。

  面对复杂的国际环境、新冠疫情冲击等多重挑战，中国经济高水平发展的天平从增长逐渐转向管理，如何通过管理提升效率、降低经营成本、创新业务发展模式成为摆在中国企业面前的重要课题，而saas模式以其部署简单、维护便捷、定价灵活、按需使用、持续升级等特点顺应当前企业的核心诉求，助力企业数字化转型，是解决当前中国企业未来的发展问题的重要方案之一。

  从云计算市场结构来看，美国云计算主要集中于SaaS领域，而中国IaaS占比较高。根本原因在于美国IT基础设施相对完善，而中国IT产业高质量发展晚，在较长一段时间内，基础设施上云是中国云计算产业高质量发展的主基调。

  近些年，在“互联网+”、大数据战略、数字化的经济、新基建及数字化转型等趋势及政策下，中国IT基础设施得到了加快速度进行发展。未来中国云计算产业高质量发展重点将从基础设施上云向产业应用上云，SaaS的产业化进程将大大加快。

  根据德勤统计，美国的SaaS并购交易在2011-2015年成交数量较为稳定，通用型SaaS占主导，并购交易数占交易总数的68%。2015年之后，垂直类SaaS占比逐渐增多。当前中国基础工具类、业务垂直类SaaS领域已有较多企业布局，部分领域已有行业龙头凸显，如协作办公（钉钉、 飞书等）、CRM（纷享销客、销售易、红圈等）、安全（360安全等），随着基础工具型、业务垂直类SaaS领域成熟度提升、竞争非常激烈程度加剧，产业关注点将逐渐向行业垂直类SaaS演进。

  通用类SaaS已有部分领域龙头凸显，以安全领域为例，360企业安全云在中小微企业数字安全领域服务规模第一，服务终端超2000万

  随着SaaS产业在全球化的发展，中国基础工具类、业务垂直类SaaS等通用类SaaS迎来发展高潮期，大量企业通过产品迭代研发、生态构建等方式推动行业迈向成熟期。以安全领域为例，360将多年来服务于国家和大规模的公司的数字安全能力SaaS化，打造了面向中小微企业的360企业安全云，从管人员、管资产、管数据三大价值层面助力企业数字化管理提效，对人员身份及行为管理、软、硬资产兼管、数据全链路守护等实现了一体化综合统效，全面赋能中小微企业数字化转型。360企业安全云基于360安全大脑国家级安全能力，依托全面SaaS架构，实现终端、网络、软件、数据、资产及防勒索等全方位数 字化安全与管理服务。

  截至目前，360企业安全云已实现中国全域100%覆盖，服务终端规模2000万+，服务规模第一，半年来累计客户数量达百万级，产品覆盖政务、学校、零售、智造等行业，在行业中市占率遥遥领先。目前360企业安全云正进一步拓展业务形态，深耕业务场景，提升中小微企业数字安全领域服务能力。上线了SaaS商店等业务，从服务提供商转型为SaaS生态的建设者，并呼吁更多数字服务厂商共同参与构建SaaS生态，为中小微企业和实体产业提供一站式数字化转型服务，助力数字化“共同富裕”。迎接中国数字化转型路途中的机遇和挑战，全面推动中国的数字化战略，助力实体经济转型。

  垂直行业类SaaS企业的成长逻辑已被验证，行业Know-How的积累与飞轮效应将驱动行业垂直类SaaS企业建立深厚护城河

  对企业服务企业而言，行业know-how即对客户所在的行业其生产流程、业务流程、人才体系等各场景的深刻理解，从而为客户推出满足其需求且适配其流程体系的解决方案，而行业垂直类SaaS企业由于专注于服务某一个或多个行业客户，相比其他类企服企业更容易积累行业KnowHow，不断推出新的产品也使得客户粘性慢慢地加强、客户信任度逐渐提升、获客成本逐渐降低，行业垂直类SaaS企业将随着产业Know-How与 产品飞轮效应打造深厚护城河。

  2022年12月，OpenAI发布聊天模型，带动AIGC（AI-Generated Content，生成内容）火爆出圈。随后，国内外厂 商纷纷发布大模型，行业迎来爆发式增长。

  算力、算法、数据是AI发展的三大核心要素。当前随着与超算技术的不停地改进革新、行业大模型的不断推出与开源，各个生成式AI在通用领域逐渐取得了不亚于人类的表现，而当下开源互联网数据尚不能支撑AI在行业垂直应用方面取得明显优势。未来，AI发展的核心将是垂直行业数据来源，垂直行业类SaaS企业拥有对垂直行业的深度理解、海量的非公开优质数据，将成为垂直领域大模型的重要数据来源，同时也将成为垂直领域大模型应用最具价值的场景之一。伴随着具有行业数据的公司参与到AI进程中，基于通用模型形成的具备垂直行业know-how与知识图谱的行业大模型，将为行业提供专业度更高、可实际商用的AI解决方案。